GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
让你的品牌，被 AI 主动推荐
当客户问 AI「哪家靠谱」「怎么选」，AI 凭什么想起你？
GEO（生成式引擎优化）就是让答案里有你。
一个正在发生的转变
过去，客户找一个供应商，会打开搜索框、翻前几页、比一比官网。
现在，他直接问 AI：
「广州做企业官网建设的，哪家比较靠谱？」
—— 越来越多人这样开始一次采购决策AI 不会给你十个链接，它通常只给出两三个名字。名字从哪来？来自它能读到的、并且理解得了的信息。
这就是 GEO 与传统推广最根本的差别：传统推广争的是「排第几」，GEO 争的是「在不在答案里」。
为什么你的官网在 AI 眼里是空白的
我们审计过大量企业官网，发现一个反常识的事实：
约 7% 的网站在无意中把 AI 拒之门外 —— 自己的配置文件挡住的，自己完全不知道。
还有更多网站，AI 抓到了页面，却抓不出这家公司是干什么的：
- 主体认不出来：AI 读完只知道是个网站，不知道背后的公司是哪家、做什么。
- 关键事实埋得太深：服务了多少客户、做了多少年，这些最容易被引用的内容却压在页面最下面。
- 第三方的声音比你大：AI 的引用大量来自媒体报道和行业平台，而不是企业自己的官网。
这些问题肉眼完全看不出来。页面在你的浏览器里显示得好好的，但 AI 读到的可能是一片空白。
我们怎么做
先诊断
用客户真实的提问方式去各个 AI 里实测：AI 现在到底认不认这家企业？被引用了还是没被引用？这一步的结果直接决定后面做什么。
再补全
把企业该被 AI 知道的信息补齐并结构化：你是谁、做什么、服务过谁、凭什么可信。让 AI 不再猜。
持续跟踪
内容上线不是终点。定期复测引用变化，看哪些提问还没被提及，持续补内容。AI 的回答是动态的，不跟踪就会慢慢掉出去。
结果怎么看
不用懂技术，看三个东西就够了：
| 看什么 | 说明什么 |
|---|---|
| 被提及的提问比例 | AI 在多少个真实提问里会想起你。这个数字会随时间变化。 |
| 哪些提问还没被提及 | 这是最值钱的一张清单 —— 每一条都是下一个内容机会。 |
| 提到的信息对不对 | AI 有没有认错公司、说错业务。认错比不提及更危险。 |
我们会定期给出复测报告，让你清楚每一次投入换回了什么。
看完想知道对自己有没有用？
说说你的行业和客户，我们判断一下这件事值不值得做。
免费咨询，不强制购买任何服务。